Late Miocene and Pliocene pikeperches (Teleostei, Percidae) of southeastern Europe
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater fish fossils representing two or more species of Sander (S. lucioperca, S. svetovidovi, and Sander sp.) and Leobergia zaissanica are reported from a number of localities in Southeastern Europe. These localities sample the late Miocene through early Pliocene, when the landscape was undergoing major changes associated with the collision of the Afro-Arabian and Eurasian plate. This caused changes to ocean circulation with the closing of the Tethys, as well as uplift of mountain ranges in Europe. This was also a period of significant climate change, with the onset of polar glaciation causing a cooling, drying phase globally but also specifically documented for this region. The fossil fish material documents the presence of percids during this time and also the apparent loss of Leobergia in the Pliocene. The loss of Leobergia may well have been caused by a lower tolerance to cool climates of this genus compared to Sander, a genus with five extant species.Citation for this article: Kovalchuk, O. M., and A. M. Murray. 2016. Late Miocene and Pliocene pikeperches (Teleostei, Percidae) of southeastern Europe. Journal of Vertebrate Paleontology. DOI: 10.1080/02724634.2016.1100999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».