Breast cancer screening disparities among immigrant women by world region of origin: a population‐based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rates of mammography screening for breast cancer are disproportionately low in certain subgroups including low-income and immigrant women. The purpose of the study was to examine differences in rates of appropriate breast cancer screening (i.e., screening mammography every 2 years) among Ontario immigrant women by world region of origin and explore the association between appropriate breast cancer screening among these women groups and individual and structural factors. A cohort of 183,332 screening-eligible immigrant women living in Ontario between 2010 and 2012 was created from linked databases and classified into eight world regions of origin. Appropriate screening rates were calculated for each region by age group and selected sociodemographic, immigration, and healthcare-related characteristics. The association between appropriate screening across the eight regions of origin and selected sociodemographic, immigration, and health-related characteristics was explored using multivariate Poisson regression. Screening varied by region of origin, with South Asian women (48.5%) having the lowest and Caribbean and Latin American women (63.7%) the highest cancer screening rates. Factors significantly associated with lower screening across the world regions of origin included living in the lowest income neighborhoods, having a refugee status, being a new immigrant, not having a regular physical examination, not being enrolled in a primary care patient enrollment model, having a male physician, and having an internationally trained physician. Multiple interventions entailing cross-sector collaboration, promotion of patient enrollment models, community engagement, comprehensive and intensive outreach to women, and knowledge translation and transfer to physicians should be considered to address screening disparities among immigrant population. Consideration should be given to design and delivery of culturally appropriate and easily accessible cancer screening programs targeted at high- risk immigrant subgroups, such as women of South Asian origin, refugees, and new immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».