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Enregistrement W2337263874 · doi:10.1002/cam4.700

Breast cancer screening disparities among immigrant women by world region of origin: a population‐based study in Ontario, Canada

2016· article· en· W2337263874 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineImmigrationBreast cancer screeningMammographyCancer screeningBreast cancerPoisson regressionDemographyPap testPopulationHealth careGerontologyOutreachEthnic groupFamily medicineCancerCervical cancerEnvironmental healthGeographyCervical cancer screeningPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of mammography screening for breast cancer are disproportionately low in certain subgroups including low-income and immigrant women. The purpose of the study was to examine differences in rates of appropriate breast cancer screening (i.e., screening mammography every 2 years) among Ontario immigrant women by world region of origin and explore the association between appropriate breast cancer screening among these women groups and individual and structural factors. A cohort of 183,332 screening-eligible immigrant women living in Ontario between 2010 and 2012 was created from linked databases and classified into eight world regions of origin. Appropriate screening rates were calculated for each region by age group and selected sociodemographic, immigration, and healthcare-related characteristics. The association between appropriate screening across the eight regions of origin and selected sociodemographic, immigration, and health-related characteristics was explored using multivariate Poisson regression. Screening varied by region of origin, with South Asian women (48.5%) having the lowest and Caribbean and Latin American women (63.7%) the highest cancer screening rates. Factors significantly associated with lower screening across the world regions of origin included living in the lowest income neighborhoods, having a refugee status, being a new immigrant, not having a regular physical examination, not being enrolled in a primary care patient enrollment model, having a male physician, and having an internationally trained physician. Multiple interventions entailing cross-sector collaboration, promotion of patient enrollment models, community engagement, comprehensive and intensive outreach to women, and knowledge translation and transfer to physicians should be considered to address screening disparities among immigrant population. Consideration should be given to design and delivery of culturally appropriate and easily accessible cancer screening programs targeted at high- risk immigrant subgroups, such as women of South Asian origin, refugees, and new immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle