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Enregistrement W2337274085 · doi:10.1515/jbcpp-2015-0142

Modulation of l-α-lysophosphatidylinositol/GPR55 MAP kinase signalling by CB <sub>2</sub> receptor agonists: identifying novel GPR55 inhibitors

2016· article· en· W2337274085 sur OpenAlexaff
Sharon Anavi‐Goffer, Andrew J. Irving, Ruth A. Ross

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic and Clinical Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPhosphorylationReceptorCannabinoid receptor type 2Cannabinoid receptorKinaseCannabinoidPharmacologyBiochemistryAgonistBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: GPR55 is a lipid-sensing G protein-coupled receptor that is activated by the endogenous lipid l-α-lysophosphatidylinositol (LPI) and can be modulated by certain cannabinoid ligands. METHODS: In this study we investigated the GPR55 activity of four synthetic CB2 receptor agonists using the AlphaScreen® SureFire® assay. RESULTS: Here we show that the CB2 receptor-selective agonists HU-308, HU-433 and HU-910 do not promote GPR55-mediated ERK1/2 phosphorylation up to a concentration of 3 μM. However, LPI-induced ERK1/2 phosphorylation is inhibited by the (-)-enantiomer of HU-308, designated HU-433, whereas HU-308 has no effect on LPI activity. The carboxylic analogue of HU-910, designated HU-914, potently inhibits LPI-induced ERK1/2 phosphorylation; however, HU-914 was less effective, with potential biphasic effects. CONCLUSIONS: This structure-activity-relationship study has identified novel ligands which act both as CB2 receptor agonists and GPR55 modulators and related compounds that lack GPR55 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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