The cost-effectiveness of delayed-release dimethyl fumarate for the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) causes significant disability and diminished quality-of-life. Delayed-release dimethyl fumarate (DMF; also known as gastro-resistant DMF) is a new oral treatment for relapsing-remitting MS (RRMS) approved in the US, Australia, Canada, and Europe. OBJECTIVES: A cost-effectiveness model was developed to compare the health economic impact of DMF against other disease-modifying therapies (DMTs) as first-line RRMS treatment from a Canadian Ministry of Health perspective. METHODS: A Markov cohort model was developed to simulate patients' progression through health states based on the Kurtzke Expanded Disability Status Scale (EDSS) over a life-time horizon. Patients entered the model based on a distribution of baseline EDSS scores, from which they could progress to higher or regress to lower EDSS state, or remain in the same state. Relapses could occur at any EDSS score. Results from a mixed-treatment comparison were used to inform model inputs for disease progression and relapse rates per treatment. Costs included direct medical costs stratified by EDSS score. Utilities were accrued based on time spent in each EDSS state. RESULTS: Compared with glatiramer acetate, DMF yielded 0.528 incremental quality-adjusted life-years (QALYs) at an incremental cost of $23 338 Canadian dollars (CAD), resulting in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of CAD $44 118/QALY. The ICER for DMF compared with Rebif 44 mcg was CAD $10 672. Results were consistent across a wide range of one-way and probabilistic sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Based on traditional cost-effectiveness thresholds in Canada (CAD $50 000-60 000), DMF can be considered a cost-effective option compared to other first-line DMTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».