The ‘obesity paradox’ in atrial fibrillation: observations from the ARISTOTLE (Apixaban for Reduction in Stroke and Other Thromboembolic Events in Atrial Fibrillation) trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The prognostic implication of adiposity on clinical outcomes in atrial fibrillation (AF) patients treated with oral anticoagulation is unclear. METHODS AND RESULTS: ). Waist circumference (WC) was defined as high if >102 cm for men and >88 cm in women. Outcomes were stroke or systemic embolism, a composite endpoint (stroke, systemic embolism, myocardial infarction, or all-cause mortality), all-cause mortality, and major bleeding. Cox models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) across categories of BMI and WC adjusting for established risk factors and treatment allocation. At baseline, 4052 (22.6%) patients had a normal BMI, 6702 (37.4%) were overweight, and 7159 (40.0%) were obese. In multivariable analyses, higher BMI was associated with a lower risk of all-cause mortality [overweight: HR 0.67 (95% CI 0.59-0.78); obese: HR 0.63 (95% CI 0.54-0.74), P < 0.0001] and the composite endpoint [overweight: HR 0.74 (95% CI 0.65-0.84); obese: HR 0.68 (95% CI 0.60-0.78), P < 0.0001] compared with normal BMI. In women, high WC was associated with a 31% lower risk of all-cause mortality (P = 0.001), 27% lower risk of the composite endpoint (P = 0.001), and 28% lower risk of stroke or systemic embolism (P = 0.048) but not in men. There was no significant association between adiposity and major bleeding. CONCLUSION: In patients with AF treated with oral anticoagulants, higher BMI and WC are associated with a more favourable prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».