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Enregistrement W2337306450 · doi:10.1103/physrevd.94.014011

Interplay between sign problem and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>Z</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>symmetry in three-dimensional Potts models

2016· article· lv· W2337306450 sur OpenAlexfundno aff
Takehiro Hirakida, Hiroaki Kouno, Junichi Takahashi, Masanobu Yahiro

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOsaka UniversityResearch Grants Council, University Grants CommitteeJapan Society for the Promotion of ScienceCMC MicrosystemsAmerican Council on Education
Mots-clésDeconfinementSign (mathematics)Potts modelLattice (music)CombinatoricsPhysicsMathematical physicsMathematicsIsing modelQuantum chromodynamicsParticle physicsQuantum mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We construct four kinds of ${Z}_{3}$-symmetric three-dimensional (3D) Potts models, each with a different number of states at each site on a 3D lattice, by extending the 3D 3-state Potts model. Comparing the ordinary Potts model with the four ${Z}_{3}$-symmetric Potts models, we investigate how ${Z}_{3}$ symmetry affects the sign problem and see how the deconfinement transition line changes in the $\ensuremath{\mu}\text{\ensuremath{-}}\ensuremath{\kappa}$ plane as the number of states increases, where $\ensuremath{\mu}$ ($\ensuremath{\kappa}$) plays a role of chemical potential (temperature) in the models. We find that the sign problem is almost cured by imposing ${Z}_{3}$ symmetry. This mechanism may happen in ${Z}_{3}$-symmetric QCD-like theory. We also show that the deconfinement transition line has stronger $\ensuremath{\mu}$ dependence with respect to increasing the number of states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1760,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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