The evaluation of 3 diets for rearing<i>Hyalella azteca</i>and the influence of diet on acute ammonia toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Three Hyalella azteca cultures were reared on different diets since birth, reflecting the recommended diets of various investigators. The 3 diets consisted of fish flakes (FF), a mixture of fish flakes supplemented with the diatom Thalassiosira weissflogii (FF-D), and a mixture of fish flakes supplemented with yeast, cereal grass media, and trout chow (FF-YCT). The 3 diets were evaluated by comparing 20 wk of culturing data, along with the organism's response to standard 96-h toxicity testing with ammonium chloride over a range of pH and temperature. Hyalella azteca fed the FF-D diet had the highest overall survival rate (96.6%, standard deviation [SD] 4.3%) compared to those fed the FF diet (92.0%, SD 12.7%), or the FF-YCT diet (91.1%, SD 14.8%), although difference in survival was not statistically significant. Organisms fed the FF-D diet produced a higher number of young per week per adult (6.1, SD 2.8) than the FF diet (5.1, SD 2.2), or the FF-YCT diet (4.0, SD 1.2), although differences were not statistically significant. Of the diets evaluated, H. azteca reared on the FF-D diet were often significantly more resistant to total and un-ionized ammonia toxicity in acute 96-h testing than those reared on the other 2 diets across the 2 temperatures and 5 pHs tested, suggesting this may be the most optimal diet for this species. Environ Toxicol Chem 2016;35:2416-2424. © 2016 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».