Cognitive Rehearsal Training for Upskilling Undergraduate Nursing Students Against Bullying: A Qualitative Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative study is to examine the effectiveness of an anti-bullying intervention called Cognitive Rehearsal Training (CRT) using a workshop format to increase third year nursing students’ knowledge and confidence to address bullying behaviour. A lanyard card identifying ten common bullying behaviours and possible phrases to stand up to bullying was used as a tool to Stop! Reflect! and Respond! as a process to resolve conflict (Griffin, 2004; Griffin & Clark, 2014). Although similar bullying interventions have been studied among practicing nurses, few studies exist that involve students within their pre-licensure training program (Iheduru-Anderson, 2014; Thomas, 2010) and none in Canada. Fifty eight third year undergraduate nursing students in two classrooms took part in an anti-bullying workshop introducing the use of CRT as a tool to address bullying behaviour, and provided feedback regarding the utility of the CRT tool. One significant theme was that confidence and competence are inextricably linked, and lack of confidence to address conflict was reported to result in absenteeism, depression, thoughts of quitting school, and withdrawal from school-related responsibilities. Another key theme was that faculty profoundly impact the outcomes of bullying; students expect faculty to be knowledgeable about bullying and to have the skills to mediate conflict. A third theme was that power is an integral element in bullying dynamics, and participants commonly described feelings of vulnerability, powerlessness, and a reluctance to respond assertively to conflict, and the belief that catastrophic things would happen if they did. The findings of the study support the use of the CRT tool and its integration into undergraduate nursing curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».