Fate kinetic coefficients and correlation models for tetrabromobisphenol A (TBBPA) in membrane bioreactors and conventional activated sludge process
Notice bibliographique
Résumé
Tetrabromobisphenol A (TBBPA) is a fire retardant with endocrine disruption properties, which unfortunately has been detected in trace amounts in various environmental samples. Studies have shown that TBBPA enters the aquatic environment, sediments, soils and biota predominantly through the wastewater treatment process. The dominant contributor to the fate and transport of TBBPA in wastewater is biosorption by the sludge matrix. Accordingly, the goal of this research was to determine the fate kinetics, biosorption correlation models and mechanisms of TBBPA from both conventional activated sludge (CAS) and membrane bioreactor (MBR) systems. Experiments were conducted to determine different types of partitioning and fate kinetic coefficients such as solid–liquid phase coefficient, log Kp (4.53), sludge matrix organic carbon coefficient, log Koc (6.05) and glass wall partition coefficient, Kw (0.053). The experimental values of these coefficients for TBBPA are not available in the literature for application to the models. The biosorption data were also verified and fitted to Freundlich, Langmuir, Temkin, Toth, Redlich–Peterson, Sips, Brunauer–Emmett–Teller (BET), Jovanovic and Dubinin–Radushkevich biosorption isotherm models to estimate the isotherm constants. These coefficients will allow engineering application for validation of various fate models for TBBPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».