Medical service use in children with cerebral palsy: The role of child and family characteristics
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to investigate the patterns of medical service use in children with cerebral palsy (CP), taking into account child and family characteristics. METHODS: Nine hundred and one parents and carers of children registered with the Victorian CP Register were invited to complete a survey. Participants were asked about their child's appointments with general practitioners and public and private paediatric medical specialists over the preceding 12 months. Information on family characteristics and finances was also collected. Data on CP severity and complexity were extracted from the CP Register. RESULTS: Three hundred and fifty parents and carers (39%) participated. Of these, 83% reported that their child had ≥1 appointment with a general practitioner over the preceding 12 months, while 84% had ≥1 appointment with a public or private paediatric medical specialist. Overall, 58% of children saw 2-5 different paediatric medical specialists, while 9% had appointments with ≥6 clinicians. Children with severe and complex CP were more likely to have had ≥1 appointment with a publically funded paediatric medical specialist and had seen a greater number of different clinicians over the study period. Family characteristics were not associated with service use. CONCLUSIONS: Children with CP are managed by a number of paediatric medical specialists, and they continue to see a range of specialists throughout adolescence. In Victoria, differences in service use are not based on family characteristics; instead the highest service users are those with severe and complex CP. For this group, care co-ordination and information sharing between treating clinicians are important, if gaps in care are to be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».