Wound Healing Effect and Anti-Microbial Activity of Methanolic and Petrolum Ether Extract of Punica granatum in Polyethylene Glycol
Notice bibliographique
Résumé
In this study the wound healing effect of the methanol and petroleum ether extract of Punica granatum fruits was investigated on open skin wound model in rats. Thirty Swiss Wistar Albino rats of either sex weighing 90-120g were used during the study. Hair of the lower back and right flank of the animal was completely shaved. Full-thickness circular excision wound one cm in diameter was made on the shaved area. Methanolic and petroleum ether extract of Punica granatum was added to ointment to give 2% (w/w) in Polyethylene Glycol. Tetracycline ointment 3% was used as standard control; both ointments were applied twice daily. Two trials were performed; the first using three groups of non-infected rats and the second using three groups of artificially infected rats with standardized Staphylococcus aureus. Treated groups were compared with non-treated (control group). Healing was determined by reduction in wound area. The results of this study confirmed that the 2% Punica granatum fruits ointment is a potent healing agent even better than the tested Tetracycline ointment 3%. Also methanol extracts of Punica granatum fruits belonging to the family Punicaceae were screened for their antimicrobial activity against Gram positive organisms, Gram negative organism and fungi. The extract pronounced antibacterial activity (20-25 mm) against Bacillus Subtilis moderate activity (18-19 mm) against Escherichia coli, (19-20 mm) Pseudomonas aeruginosa and high activity (25-30) against Staphylococcus aureus, and fungi Aspergillus niger (20-20 mm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».