Are Postgraduate Medical Residency Training Positions in Atlantic Canada Evenly Distributed?
Notice bibliographique
Résumé
Background The distribution of postgraduate medical training (residency) positions in Canada is administered by medical schools and universities in conjunction with individual provinces. In Atlantic Canada, the Maritime provinces are considered a single unit under Dalhousie University in Nova Scotia (NS), although distributed medical undergraduate education through Dalhousie and Sherbrooke has enabled medical students to complete their entire course of study in New Brunswick (NB). It is unclear if postgraduate medical education has been distributed in a similar fashion in Atlantic Canada, particularly in New Brunswick and Prince Edward Island (PE). Methods Data on the number of R1 residency positions was obtained from the Canadian Resident Matching Service (CaRMS) database. The distribution of R1 positions was described and compared nationally and through the Atlantic provinces. The analysis was completed using MS Excel and Prism. Results Rates of R1 positions per million persons varied widely; the national median rate was 97 positions per million persons, with a range of 34 to 138. The combined Maritime provinces rate of R1 positions was 71 per million persons and the rate in Newfoundland (NL) was 138 positions per million. The NS rate was 106 positions per million while the NB rate was 54 per million and the PE rate 34 per million. Sixty-four percent of all residency training positions in Atlantic Canada were based in the two most urban areas of Halifax, NS or St John's, NL. Royal College (specialty) positions were more likely to be based at the main university campus city than family medicine training positions (97 vs. 3%; 33 vs. 67%, respectively). Conclusion There is a high level of variation in available residency positions among the individual provinces, especially in Atlantic Canada. The lower prevalence of opportunities in NB and PE may influence the ability of these provinces to recruit and retain new physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».