Quantitative Timed-Up-and-Go Parameters in Relation to Cognitive Parameters and Health-Related Quality of Life in Mild-to-Moderate Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The instrumented-Timed-Up-and-Go test (iTUG) provides detailed information about the following movement patterns: sit-to-walk (siwa), straight walking, turning and walk-to-sit (wasi). We were interested in the relative contributions of respective iTUG sub-phases to specific clinical deficits most relevant for daily life in Parkinson's disease (PD). More specifically, we investigated which condition-fast speed (FS) or convenient speed (CS)-differentiates best between mild- to moderate-stage PD patients and controls, which parameters of the iTUG sub-phases are significantly different between PD patients and controls, and how the iTUG parameters associate with cognitive parameters (with particular focus on cognitive flexibility and working memory) and Health-Related-Quality of Life (HRQoL). METHODS: Twenty-eight PD participants (65.1 ± 7.1 years, H&Y stage 1-3, medication OFF state) and 20 controls (66.1 ± 7.5 years) performed an iTUG (DynaPort®, McRoberts BV, The Netherlands) under CS and FS conditions. The PD Questionnaire 39 (PDQ-39) was employed to assess HRQoL. General cognitive and executive functions were assessed using the Montreal Cognitive Assessment and the Trail Making Test. RESULTS: The total iTUG duration and sub-phases durations under FS condition differentiated PD patients slightly better from controls, compared to the CS condition. The following sub-phases were responsible for the observed longer total duration PD patients needed to perform the iTUG: siwa, turn and wasi. None of the iTUG parameters correlated relevantly with general cognitive function. Turning duration and wasi maximum flexion velocity correlated strongest with executive function. Walking back duration correlated strongest with HRQoL. DISCUSSION: This study confirms that mild- to moderate-stage PD patients need more time to perform the iTUG than controls, and adds the following aspects to current literature: FS may be more powerful than CS to delineate subtle movement deficits in mild- to moderate-stage PD patients; correlation levels of intra-individual siwa and wasi parameters may be interesting surrogate markers for the level of automaticity of performed movements; and sub-phases and kinematic parameters of the iTUG may have the potential to reflect executive functioning and HRQoL aspects of PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».