O2‐07‐06: The effects of computerized cognitive testing of older patients on primary care physicians' care strategies
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether the report of patient performance on the Computer Assessment of Mild Cognitive Impairment (CAMCI) was associated with primary care physicians' (PCPs) documentation of care strategies for their patients. The CAMCI was administered to all eligible patients aged 65 years and older, seen consecutively over 2 months by one of 13 PCPs in one family practice unit. Patients with a diagnosis or previous work-up for dementia were excluded. Prior to CAMCI administration we asked PCPs to indicate whether they, the patient, or family had concerns about each patient's cognition. A research assistant provided patients with instructions about use of the CAMCI and then patients were told to complete it independently. One hundred and thirty patients with cognitive concerns and a matched sample of 133 without cognitive concerns were enrolled and completed the CAMCI. A report of CAMCI results was automatically generated and placed in the patient's electronic medical record (EMR). Two raters, blinded to the results of the CAMCI reports, reviewed the EMRs of enrolled patients who visited their PCP within 3 months of receipt of the CAMCI report. Raters recorded care strategies documented at that visit by the PCP. We identified 28 different types of documented care strategies, which we grouped as related to Cognition or to Safety & Self-Care. Examples of Cognition strategies include discussion of test results with the patient or ordering laboratory tests to rule out organic causes of cognitive impairment. Safety strategies included, for example, discussion of driving ability or management of medications. Negative binomial regression analyses revealed that patients who were scored as being at higher risk of MCI on the CAMCI received significantly greater documentation of both Cognition (p < 0.0001) and Safety & Self-Care care strategies (p < 0.0001). These findings remained significant when we included PCPs’ cognitive concern prior to knowing the test results, patients’ age, sex, co-morbidities and living arrangements in the regression model. These findings suggest that PCPs are responding to CAMCI tests results, as they documented a greater variety of care strategies in patients with higher risk scores for MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».