Introduction of a novel teaching paradigm for head and neck anatomy.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Didactic head and neck anatomy teaching has been replaced by a novel self-directed, multimodal, and multidisciplinary approach at the Schulich School of Medicine and Dentistry (SSMD). OBJECTIVES: To describe the use of a novel teaching paradigm at SSMD and to enable readers to determine how this methodology may benefit medical students at other academic institutions and disciplines. DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: The paradigm consists of multimedia learning modules to guide independent anatomy learning. Students received a case-based assignment based on the content of the learning modules to guide them through cadaveric dissections facilitated by a multidisciplinary team of surgeons and anatomists. PRIMARY OUTCOME: Postcourse survey and mean scores comparison. The survey collected data, including demographics and previous anatomic and computer-assisted learning (CAL) experiences, and focused on measuring student perception of the proposed paradigm. Secondary outcome: Correlation of demographics. RESULTS: The paradigm was successfully implemented and warmly received, but it still requires further development. Although CAL allows increased individual engagement, students still enjoy and value lectures. In addition, students view instruction by surgeons in laboratories as the most valuable component of their anatomy teaching as it not only deepened the students' understanding of anatomic structures but also provided them with the clinical relevance. Technological innovations were welcomed by the students but have not replaced their appreciation of dissection and lecures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».