The aetiological association between the dynamics of cortisol productivity and ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) has been linked to dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, indexed by salivary cortisol. The phenotypic and aetiological association of cortisol productivity with ADHD was investigated. A selected twin design using 68 male twin-pairs aged 12-15, concordant or discordant for high ADHD symptom scores, or control twin-pairs with low ADHD symptoms, based on developmentally stable parental ADHD ratings. A genetic growth curve model was applied to cortisol samples obtained across three points during a cognitive-electroencephalography assessment, to examine the aetiological overlap of ADHD affection status (high versus low ADHD symptom scores) with latent intercept and slope factors. A significant phenotypic correlation emerged between ADHD and the slope factor, with cortisol levels dropping faster for the group with high ADHD symptom scores. The analyses further suggested this overlap was mostly driven by correlated genetic effects. We identified change in cortisol activity over time as significantly associated with ADHD affection status, primarily explained by shared genetic effects, suggesting that blunted cortisol productivity can be a marker of genetic risk in ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».