Effect of age and temporal patterns over 5 years in a Magnetic Resonance Imaging (MRI)-based breast surveillance study for BRCA mutation carriers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
9500 Background: With mammography (M) –based screening for BRCA mutation carriers, interval cancer rates are 44–56% and node +ve rates are 23–56%. (Brekelmans JCO 2001, Scheuer JCO 2002). Breast MRI is more sensitive than M but less specific (Robson ASCO 2002), and a reduction in breast cancer mortality is yet unproven. Methods: Since 11/97 BRCA mutation carriers ages 25 to 65 have been enrolled in a 5 year surveillance study of annual M, ultrasound (US), MRI, and semi-annual clinical breast examination (CBE). Results: 279 women (57% BRCA1, 39% previously affected) have had at least 1 round of screening, with 30 screen-detected cancers in 29 women and only 1 interval cancer (3%). Overall sensitivity of MRI was 84%, M 32% (p=0.005), US 40%, CBE 7%. These differences in sensitivity were almost identical for the 14 women ≥ age 50 vs. 17 women < age 50 at diagnosis, and for the 10 in-situ (DCIS) vs. 21 invasive cancers, and did not vary significantly over the 5 years. (See table below.) Conclusions: 1. MRI is significantly more sensitive than mammography independent of age. 2. MRI specificity improves more than ultrasound over time and is acceptable after the 1st year. 3. The extremely low interval cancer rate and tumour stage compared to historical controls, and the decrease in cancer detection rate and tumour stage after the first screen, all predict that MRI-based surveillance will likely lower cancer mortality rates in BRCA mutation carriers. Author Disclosure Employment or Leadership Consultant or Advisory Stock Ownership Honoraria Research Funding Expert Testimony Other Remuneration Canadian Breast Cancer Research Alliance; Amersham Health; (Canadian) National Breast Cancer Fund; (US) NIH
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle