Effect of age and temporal patterns over 5 years in a Magnetic Resonance Imaging (MRI)-based breast surveillance study for BRCA mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
9500 Background: With mammography (M) –based screening for BRCA mutation carriers, interval cancer rates are 44–56% and node +ve rates are 23–56%. (Brekelmans JCO 2001, Scheuer JCO 2002). Breast MRI is more sensitive than M but less specific (Robson ASCO 2002), and a reduction in breast cancer mortality is yet unproven. Methods: Since 11/97 BRCA mutation carriers ages 25 to 65 have been enrolled in a 5 year surveillance study of annual M, ultrasound (US), MRI, and semi-annual clinical breast examination (CBE). Results: 279 women (57% BRCA1, 39% previously affected) have had at least 1 round of screening, with 30 screen-detected cancers in 29 women and only 1 interval cancer (3%). Overall sensitivity of MRI was 84%, M 32% (p=0.005), US 40%, CBE 7%. These differences in sensitivity were almost identical for the 14 women ≥ age 50 vs. 17 women < age 50 at diagnosis, and for the 10 in-situ (DCIS) vs. 21 invasive cancers, and did not vary significantly over the 5 years. (See table below.) Conclusions: 1. MRI is significantly more sensitive than mammography independent of age. 2. MRI specificity improves more than ultrasound over time and is acceptable after the 1st year. 3. The extremely low interval cancer rate and tumour stage compared to historical controls, and the decrease in cancer detection rate and tumour stage after the first screen, all predict that MRI-based surveillance will likely lower cancer mortality rates in BRCA mutation carriers. Author Disclosure Employment or Leadership Consultant or Advisory Stock Ownership Honoraria Research Funding Expert Testimony Other Remuneration Canadian Breast Cancer Research Alliance; Amersham Health; (Canadian) National Breast Cancer Fund; (US) NIH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».