Ken Miller. Dangerous Guests: Enemy Captives and Revolutionary Communities during the War for Independence.
Notice bibliographique
Résumé
There have been many book-length studies on colonies and large cities during the American Revolution but few about the smaller burgs that witnessed the great upheaval of our nation's founding. On the face of it, Ken Miller's Lancaster, Pennsylvania, is a bustling rural town of 3,000 people. It never incited parliamentary action, never boasted a major battle, and never produced a founding document. Yet this community, just 60 miles west of Philadelphia, had more contact with the enemy than practically any other Whig-controlled place in the 13 fledgling states. The farmers and artisans of Lancaster shouldered the enormous responsibility of housing prisoners of war from the 1775 Canadian campaign to Yorktown. These “dangerous guests” at times numbered one-third of the town's population, keeping Lancaster on alert until the end of 1782. The book starts with pre-revolutionary times when German speakers, numbering 70 percent of Lancaster's families, clung to their homeland culture much to the dismay of the English speakers in town. Confronted with the French and Indian War, however, the Lancastrians came together to deal with the crisis. Still, claims Miller, most settlers “remained mentally rooted to their locale, their concerns rarely straying beyond county or province” (p. 39).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».