Music-evoked autobiographical memories, emotion regulation, time perspective, and mental health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The intriguing phenomenon by which songs trigger the recall of self-defining moments in one’s past is called music-evoked autobiographical memories (MEAMs). This study examines if various types of MEAMs can partially mediate the impact that emotion regulation (reappraisal and suppression) and time perspective (past positive and past negative) can have on mental health (internalizing symptoms and happiness) in youth. To this end, we developed the Music Evoked Memory Orientation Scale (MEMOS), which was specifically designed to assess the phenomenological characteristics of MEAMs. The sample consisted of 397 undergraduate students (M age = 19.17 years; 80.6% female) that attended a Canadian university. Results revealed that the MEMOS had adequate psychometric qualities in terms of factorial validity, internal consistency, convergent validity, and incremental validity. Most notably, analyses indicated that social sharing of MEAMs mediated the relationships between emotion regulation (reappraisal and suppression) and happiness. However, aspects of MEAMs (self-identification, social sharing, and coherence) did not mediate any relationship between emotion regulation and internalizing symptoms. Also, of particular interest, social sharing of and coherence in MEAMs mediated the relationships between past positive and mental health. However, aspects of MEAMs (self-identification, social sharing, and coherence) did not mediate relationships between past negative and mental health. Interestingly, mediated effects from MEAMs held despite controlling for personality traits (Extraversion and Emotional Stability). In sum, future studies need to examine why only some MEAMs, particularly the social sharing of MEAMs, matter at the intersection of emotion regulation, time perspective, and mental health in youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle