Music-evoked autobiographical memories, emotion regulation, time perspective, and mental health
Notice bibliographique
Résumé
The intriguing phenomenon by which songs trigger the recall of self-defining moments in one’s past is called music-evoked autobiographical memories (MEAMs). This study examines if various types of MEAMs can partially mediate the impact that emotion regulation (reappraisal and suppression) and time perspective (past positive and past negative) can have on mental health (internalizing symptoms and happiness) in youth. To this end, we developed the Music Evoked Memory Orientation Scale (MEMOS), which was specifically designed to assess the phenomenological characteristics of MEAMs. The sample consisted of 397 undergraduate students (M age = 19.17 years; 80.6% female) that attended a Canadian university. Results revealed that the MEMOS had adequate psychometric qualities in terms of factorial validity, internal consistency, convergent validity, and incremental validity. Most notably, analyses indicated that social sharing of MEAMs mediated the relationships between emotion regulation (reappraisal and suppression) and happiness. However, aspects of MEAMs (self-identification, social sharing, and coherence) did not mediate any relationship between emotion regulation and internalizing symptoms. Also, of particular interest, social sharing of and coherence in MEAMs mediated the relationships between past positive and mental health. However, aspects of MEAMs (self-identification, social sharing, and coherence) did not mediate relationships between past negative and mental health. Interestingly, mediated effects from MEAMs held despite controlling for personality traits (Extraversion and Emotional Stability). In sum, future studies need to examine why only some MEAMs, particularly the social sharing of MEAMs, matter at the intersection of emotion regulation, time perspective, and mental health in youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».