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Enregistrement W2337508357 · doi:10.2514/1.b35873

Experiments with Ejector Rocket Entrainment

2016· article· en· W2337508357 sur OpenAlexaff
Jason Etele, Masatoshi Kodera, Satoshi Ueda

Notice bibliographique

RevueJournal of Propulsion and Power · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRocket (weapon)InjectorRocket engineRocket engine nozzleAerospace engineeringLiquid oxygenLiquid-propellant rocketSecondary air injectionNozzleMaterials scienceMechanicsPropellantOxygenEngineeringPhysicsWaste managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental tests are conducted to evaluate the effect of an annular rocket exhaust pattern on the mixing characteristics of a simple ejector. Rocket exhaust is simulated using pure oxygen while air is entrained from the surroundings at static conditions. Results are compared with an equivalent configuration using traditional circular rocket exhaust nozzles. It is shown that an annular rocket exhaust pattern yields a ratio of entrained air to rocket mass flows over 75% higher than an equivalent circular rocket exhaust pattern over a range of rocket chamber total pressures. It is demonstrated that an annular rocket exhaust pattern within a straight ejector duct with a length-to-diameter ratio of 6 is able to produce entrained air to rocket mass flow ratios up to 10% higher than a straight then expanding ejector configuration twice as long employing a circular rocket exhaust pattern. Exit plane measurements of both total pressure and oxygen concentration are also collected at high and low rocket chamber total pressures. An annular exhaust pattern is shown to yield an average Mach number between 20 and 30% higher than an equivalent configuration using a circular exhaust pattern. Oxygen concentration results indicate that an annular rocket exhaust pattern is better able to mix the entrained air and rocket streams through a more uniform concentration distribution and smaller regions of distinct air and/or rocket species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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