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Enregistrement W2337513776

Reasonableness as Proportionality: Towards a Better Constructive Interpretation of the Law on Searching Computers in Canada

2016· article· en· W2337513776 sur OpenAlexaffabout
Agathon Fric

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensFulbright Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawJurisprudenceSupreme courtCharterPolitical scienceProportionality (law)Interpretation (philosophy)Expectation of privacyCommon lawSociologyLaw and economicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing reasonableness under section 8 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms inherently calls upon courts to balance the interests of the state with those of the individual. However, existing common law jurisprudence governing the reasonableness of searching the contents of Canadians’ personal electronic devices does not strike an appropriate balance between the individual’s reasonable expectation of privacy and the state’s interest in intruding upon that expectation to pursue the objectives of law enforcement. Most notably, the Supreme Court of Canada’s majority judgment in R v Fearon does not sit comfortably alongside fundamental aspects of the legal record, contrary to legal philosopher Ronald Dworkin’s theory of law as integrity. This suggests that a better constructive interpretation of the law is needed in order to determine the reasonableness of computer searches at customs, for instance by referring to how reasonableness is assessed in other constitutional contexts. Courts ought to apply a more robust proportionality analysis, like that developed under section 1 of the Charter, in order to demonstrate integrity and to make the law on search and seizure of electronic devices “the best that it can be.”This paper seeks to address the reasonableness and, by extension, the justness of searching the contents of electronic devices in a variety of contexts. It does this not from a normative, privacy-or-die mentality, but by starting with a proposition first advanced by Dworkin: that in the absence of complete agreement as to the justice or morality of adopting a particular interpretation of the law, judges can, do, and should demonstrate their commitment to act morally by acting with integrity — that is, by striving for coherence in their decision-making. Coherence does not guarantee that judges are, in fact, acting justly. However, when courts act incoherently, it suggests that they will only act morally by happenstance. Coherence is thus to be preferred. The relative incoherence in the way that Canada currently treats the search and seizure of electronic devices cannot be fully justified on the basis of the different contexts in which they occur, necessitating this quest for a better constructive interpretation of the law on search and seizure. Firstly, the paper begins by situating the issue of search and seizure of electronic devices by the state in its current social and legal context. Secondly, I use Dworkin’s interpretive theory of adjudication in order to frame a critique of the search incident to arrest doctrine as it has been applied to electronic devices, specifically cell phones. Thirdly, after establishing that the Supreme Court of Canada’s approach to electronic devices in the search incident to arrest context fails to provide the best constructive interpretation of the law as a whole, I consider how this lesson can and should inform the law’s development in the border context. This analysis draws from the Supreme Court of Canada’s jurisprudence on the “reasonable limits” clause at section 1 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms, as well as the Court’s more recent application of a “robust” reasonableness standard in discretionary administrative decisions that engage Charter protections. Lastly, I offer proportionality theory as a potential lodestar for assessing the reasonableness of a law that authorizes computer searches by customs officials without any reasonable grounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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