Interplay between the kinin B<sub>1</sub>receptor and inducible nitric oxide synthase in insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Kinins are vasoactive and pro-inflammatory peptides whose biological effects are mediated by two GPCRs, named B1 and B2 receptors. While the B2 receptor plays a protective role in the cardiovascular system via the activation of endothelial NOS, the B1 receptor is associated with vascular inflammation, insulin resistance and diabetic complications. Because the B1 receptor is a potent activator of the inducible form of NOS (iNOS), this study has addressed the role of iNOS in the deleterious effects of B1 receptors in insulin resistance. EXPERIMENTAL APPROACH: Male Sprague-Dawley rats (50-75 g) had free access to a drinking solution containing 10% d-glucose or tap water (control) for 9 weeks. During the last week, a selective iNOS inhibitor (1400W, 1 mg·kg(-1) twice daily) or its vehicle was administered s.c. KEY RESULTS: Prolonged glucose treatment caused insulin resistance and several hallmarks of type 2 diabetes. Whereas the treatment with 1400W had no impact on the elevated systolic blood pressure and leptin levels in glucose-fed rats, it significantly reversed or attenuated hyperglycaemia, hyperinsulinaemia, insulin resistance (HOMA index), body weight gain, peroxynitrite formation (nitrotyrosine expression) and the up-regulation of biomarkers of inflammation (B1 receptor, carboxypeptidase M, iNOS and IL-1β) in renal cortex and aorta and to some extent in the liver. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Pharmacological blockade of iNOS prevents the formation of peroxynitrite, which amplifies the pro-inflammatory effects of B1 receptors through a positive feedback mechanism. Hence, targeting iNOS can prevent the deleterious effects of B1 receptors in insulin resistance and peripheral inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».