Differentiation of (Mixed) Halogenated Dibenzo-<i>p</i>-Dioxins by Negative Ion Atmospheric Pressure Chemical Ionization
Notice bibliographique
Résumé
Brominated and mixed halogenated dibenzo-p-dioxins (PBDDs and PXDDs) may well be as toxic as 2,3,7,8-tetrachloro-dibenzo-p-dioxin (2378-TCDD), a compound reputed as one of the most toxic chemicals known to exist. However, studies on the occurrence of PXDDs have been hampered by a lack of authentic standards as well as separation techniques capable of resolving the enormous number of potential isomers. Electron ionization (EI) mass spectrometry based methods are of limited value due to the lack of isomer specific fragmentation. Negative ion atmospheric pressure chemical ionization (APCI(-)) of 2378-TCDD was described in this journal over 30 years ago. Under these conditions, the reaction between O2(-•) and 2378-TCDD results in structure diagnostic cleavages of the C-O bonds, which can distinguish TCDD isomers on the basis of Cl distribution between the two aromatic rings. In the present study, the analogous ether cleavages of PBDDs and PXDDs were studied using a gas chromatograph-quadrupole time-of-flight (GC-QTOF) mass spectrometer coupled using APCI. The results indicate comparable detection limits for the radical cations [M(•+)] and negative pseudomolecular ions [M-Cl+O](-): approximately 5 fg and 10 fg, respectively, for 2378-TCDD and 5-10 fg and 10-30 fg, respectively, for the 2,3,7,8-substituted PXDDs. Detection limits obtained by monitoring the ether cleavage products were somewhat higher (between 100 and 600 fg) but still acceptable for trace analysis of PXDDs. Such reactions may resolve coeluting isomers, which is crucial for the identification of PXDDs. The technique is demonstrated by differentiating PXDD isomer classes in a sample obtained from a major industrial fire that would not be feasible using EI or positive ion APCI(+).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».