Crafting usable knowledge for sustainable development
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
This paper distills core lessons about how researchers (scientists, engineers, planners, etc.) interested in promoting sustainable development can increase the likelihood of producing usable knowledge. We draw the lessons from both practical experience in diverse contexts around the world and from scholarly advances in understanding the relationships between science and society. Many of these lessons will be familiar to those with experience in crafting knowledge to support action for sustainable development. However, few are included in the formal training of researchers. As a result, when scientists and engineers first venture out of the laboratory or library with the goal of linking their knowledge with action, the outcome has often been ineffectiveness and disillusionment. We therefore articulate here a core set of lessons that we believe should become part of the basic training for researchers interested in crafting usable knowledge for sustainable development. These lessons entail at least four things researchers should know, and four things they should do. The knowing lessons involve understanding the coproduction relationships through which knowledge making and decision making shape one another in social-environmental systems. We highlight the lessons that emerge from examining those coproduction relationships through the ICAP lens, viewing them from the perspectives of Innovation systems, Complex systems, Adaptive systems, and Political systems. The doing lessons involve improving the capacity of the research community to put its understanding of coproduction into practice. We highlight steps through which researchers can help build capacities for stakeholder collaboration, social learning, knowledge governance, and researcher training.
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La notice
- Revue
- Proceedings of the National Academy of Sciences
- Thématique
- Innovative Approaches in Technology and Social Development
- Domaine
- Business, Management and Accounting
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Climate Program OfficeHarvard UniversityChiang Mai UniversityInternational Development Research CentreNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
- Mots-clés
- CoproductionUSableEngineering ethicsKnowledge managementAction (physics)Corporate governanceSustainable developmentStakeholder engagementStakeholderSet (abstract data type)Public relationsPolitical scienceSociologyBusinessComputer scienceEngineering
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui