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Enregistrement W2337541462 · doi:10.1371/journal.pone.0153719

Hyperhidrosis Prevalence and Demographical Characteristics in Dermatology Outpatients in Shanghai and Vancouver

2016· article· en· W2337541462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Dermatology Foundation
Mots-clésHyperhidrosisMedicineBody mass indexLogistic regressionDermatology Life Quality IndexPopulationDermatologyOutpatient clinicEthnically diversePediatricsDemographyInternal medicinePsoriasisEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a wide variation in the reported prevalence of primary hyperhidrosis in the literature. Further, it is unknown if primary hyperhidrosis is a lifelong condition, or if demographical factors influence hyperhidrosis prevalence. OBJECTIVES: This study aims to examine the prevalence of hyperhidrosis in multiple ethnic groups from two ethnically diverse cities and to determine if the prevalence of primary hyperhidrosis changes according to age, gender, ethnicity, body mass index, and geographical locations. METHODS: In total, 1010 consecutive subjects attending dermatology outpatient clinics in Shanghai Skin Disease Hospital and 1018 subjects in Skin Care Center of Vancouver General Hospital were invited to fill out a questionnaire on their presenting concerns, demographical information, and sweating symptoms. The subjects were then classified to have primary hyperhidrosis using the criteria of International Hyperhidrosis Society, late-onset hyperhidrosis, or no-hyperhidrosis. The prevalence of primary HH and late-onset HH was calculated for the entire study population and in subgroups stratified according to age of examination, sex, ethnicity, presenting diagnosis, body mass index, and specific study cities. Multivariate logistic regression analyses were performed to assess the impact of these factors on HH prevalence. RESULTS: The prevalence of primary hyperhidrosis is very similar in Shanghai and in Vancouver, at 14.5% and 12.3% respectively. In addition, 4.0% of subjects in Shanghai and 4.4% subjects in Vancouver suffer from late-onset HH. Primary HH has highest prevalence in those younger than 30 years of age, decreasing dramatically in later years. Caucasian subjects are at least 2.5 times more likely to develop axillary hyperhidrosis compared to Chinese subjects. Obesity does not have much influence on primary HH presentation, although it does increase significantly the development of late-onset HH. Finally, there is no major difference of hyperhidrosis between Chinese subjects in Shanghai and Vancouver. LIMITATIONS: The data were gathered according to patients' self-reports only and the sample size was relatively small in some groups after stratification for gender, ethnicity and age. CONCLUSION: Prevalence of primary HH and late-onset HH is similar in dermatology outpatients independent of geographical locations. However, certain specific HH subtypes can show great variations according to ethnicity, age, body mass index and sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle