Hyperhidrosis Prevalence and Demographical Characteristics in Dermatology Outpatients in Shanghai and Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a wide variation in the reported prevalence of primary hyperhidrosis in the literature. Further, it is unknown if primary hyperhidrosis is a lifelong condition, or if demographical factors influence hyperhidrosis prevalence. OBJECTIVES: This study aims to examine the prevalence of hyperhidrosis in multiple ethnic groups from two ethnically diverse cities and to determine if the prevalence of primary hyperhidrosis changes according to age, gender, ethnicity, body mass index, and geographical locations. METHODS: In total, 1010 consecutive subjects attending dermatology outpatient clinics in Shanghai Skin Disease Hospital and 1018 subjects in Skin Care Center of Vancouver General Hospital were invited to fill out a questionnaire on their presenting concerns, demographical information, and sweating symptoms. The subjects were then classified to have primary hyperhidrosis using the criteria of International Hyperhidrosis Society, late-onset hyperhidrosis, or no-hyperhidrosis. The prevalence of primary HH and late-onset HH was calculated for the entire study population and in subgroups stratified according to age of examination, sex, ethnicity, presenting diagnosis, body mass index, and specific study cities. Multivariate logistic regression analyses were performed to assess the impact of these factors on HH prevalence. RESULTS: The prevalence of primary hyperhidrosis is very similar in Shanghai and in Vancouver, at 14.5% and 12.3% respectively. In addition, 4.0% of subjects in Shanghai and 4.4% subjects in Vancouver suffer from late-onset HH. Primary HH has highest prevalence in those younger than 30 years of age, decreasing dramatically in later years. Caucasian subjects are at least 2.5 times more likely to develop axillary hyperhidrosis compared to Chinese subjects. Obesity does not have much influence on primary HH presentation, although it does increase significantly the development of late-onset HH. Finally, there is no major difference of hyperhidrosis between Chinese subjects in Shanghai and Vancouver. LIMITATIONS: The data were gathered according to patients' self-reports only and the sample size was relatively small in some groups after stratification for gender, ethnicity and age. CONCLUSION: Prevalence of primary HH and late-onset HH is similar in dermatology outpatients independent of geographical locations. However, certain specific HH subtypes can show great variations according to ethnicity, age, body mass index and sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».