Child maltreatment as predictors of suicidal ideas and attempts in a general female population
Notice bibliographique
Résumé
Child maltreatment has been investigated as a suicide risk for decades. The aim of this study was to evaluate the prevalence of women from the general population with suicidal ideas or attempts and add to the actual literature a larger perspective of different types of maltreatment in regards to experiences such as neglect, psychological, physical or sexual abuse, and its association to risk factor for suicide ideas and attempts. Data were collected during a telephone survey held between March and April, 2009 among a sample of 1,001 female adult respondents from the province of Quebec (Canada). Questions were selected to investigate childhood maltreatment as a risk factor for probable depression, and actual post-traumatic stress disorders, and suicidal behaviours in the course of their lives. Regression analysis indicates a positive association between sexual abuse and suicidal ideations, as well as a positive association between sexual abuse, psychological abuse, probable depression and suicide attempts. Respondents, who attempted suicide, were two to three times more likely to have experienced the presence of sexual or psychological abuse in the past and four times more likely to have been screened for a probable depression. Interventions that target the early reduction of sexual or psychological abuse, may translate into ulterior reduction in mental health and suicidal behaviours. Key words: Suicide attempt, suicidal ideas, child maltreatment, neglect, abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».