Establishing field stands of Russian dandelion (<i>Taraxacum Kok-saghyz</i>) from seed in southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Taraxacum Kok-saghyz (L.E. Rodin) (TKS) is a natural source of rubber. There is a rising interest in TKS establishment as a new crop in Ontario. Trials were conducted at Simcoe and Guelph, Ontario between 2013 and 2014 to explore the possibility of establishing TKS plants from seed in fields in Ontario. The effects of seeding depth, watering regimes, polymer, and covering mulch on the recruitment of TKS were explored. It was found that TKS displays very low field recruitment levels regardless of treatment. KNO3 did not have any significant effect on TKS seed germination. Seedling emergence was greatest when seeds were placed on the soil surface and decreased with increasing seeding depth. Two years of field experiments highlighted that TKS seedlings recruit better in moderate conditions when the temperature is optimum for TKS germination (warm but not hot, <25 °C). TKS seedlings recruited better at Simcoe (with a sandy soil type) than at Guelph (with a loamy soil type). Overall, however, field recruitment from seed was low (15% at best) and these results suggest that establishing TKS from seed in Ontario fields remains a challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».