Qualitative methods and patient and public involvement in trials: opportunities and pitfalls
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative research and public patient involvement (PPI) in trials have increased over recent years, and can occur at many stages from inception to implementation. They offer different strengths and limitations, with both often needed to gain a real world perspective. Yet increasingly they are portrayed as a dichotomy in the way they are written about in grant applications, protocols and reports. How helpful is this? Qualitative research methods seek a deeper understanding of patient, health professional or other relevant perspectives on health-related conditions, or services within a wider social and cultural context. A trial is conceptualised as a unique social and cultural situation, where the intervention is just one event amongst many, often with both intended and unintended consequences. PPI is a philosophy of research being shaped by the people it is undertaken for and funded by, underpinned by the World Health Organisation, Ottawa Charter for Health Promotion 1986 and recent reforms in the UK Health and Social Care Act 2012. We explore this diagrammatically, to understand the contribution of each and the overlap where integration occurs. We will present a series of fallacies drawn from an analysis of the issues that we have observed as researchers, members of funding boards and in the literature. We consider the strengths and limitations for each approach, by asking why, what, where, who, when, and how? The question of how to assist trial researchers to find the best possible approach for their research questions is considered, including whether more prescriptive guidance is indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,796 | 0,780 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,108 |
| Communication savante | 0,030 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».