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Enregistrement W2337587965 · doi:10.3390/insects7020016

Ectomycota Associated with Arthropods from Bat Hibernacula in Eastern Canada, with Particular Reference to Pseudogymnoascus destructans

2016· article· en· W2337587965 sur OpenAlexafffundabout
Karen J. Vanderwolf, David Malloch, Donald F. McAlpine

Notice bibliographique

RevueInsects · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensCanadian Wildlife FederationUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFonds en Fiducie pour la Faune du Nouveau-BrunswickParks Canada
Mots-clésBiologyEcologyBiological dispersalFaunaCaveZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of Pseudogymnoascus destructans (Pd) to North America, agent of white-nose syndrome in hibernating bats, has increased interest in fungi from underground habitats. While bats are assumed to be the main vector transmitting Pd cave-to-cave, the role of other fauna is unexplored. We documented the fungi associated with over-wintering arthropods in Pd-positive hibernacula, including sites where bats had been recently extirpated or near-extirpated, to determine if arthropods carried Pd, and to compare fungal assemblages on arthropods to bats. We isolated 87 fungal taxa in 64 genera from arthropods. Viable Pd was cultured from 15.3% of arthropods, most frequently from harvestmen (Nelima elegans). Fungal assemblages on arthropods were similar to those on bats. The different fungal assemblages documented among arthropods may be due to divergent patterns of movement, aggregation, feeding, or other factors. While it is unlikely that arthropods play a major role in the transmission dynamics of Pd, we demonstrate that arthropods may carry viable Pd spores and therefore have the potential to transport Pd, either naturally or anthropogenically, within or among hibernacula. This underlines the need for those entering hibernacula to observe decontamination procedures and for such procedures to evolve as our understanding of potential mechanisms of Pd dispersal improve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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