Accountants’ Perception on the Factors Affecting the Adoption of International Financial Reporting Standards in Yemen
Notice bibliographique
Résumé
This study examines accountants’ perception whether or not the following factors ــgovernment policy, capital market, economic growth, external environment/international exposure, professional bodies, education level of accountants, company size, initial cost of International Financial Reporting Standards (IFRSs) adoption and culture affect the adoption of IFRSs in Yemen. It also examines the differences of opinion among academicians and practitioners with regard to these factors. A questionnaire survey involving 41 Yemeni accounting postgraduate students in Malaysia’s public Universities was conducted. The results indicate that the majority of respondents believe that the lack of government policy, absence of capital market, lack of economic growth, lack of professional bodies, weakness in the education level of accountants, the small size of the companies and initial cost of IFRSs adoption affect the adoption of IFRSs in Yemen. The study also shows that the international environment has a weak effect on IFRSs adoption while the Yemeni culture does not affect IFRSs adoption. The finding may help both policy-makers and the Yemeni Association of Certified Public Accountants (YACPA) to consider these factors and make more precise decisions regarding IFRSs adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».