Patient-reported outcome measures after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A lack of connection between surgeons and patients in evaluating the outcome of total knee arthroplasty (TKA) has led to the search for the ideal patient-reported outcome measure (PROM) to evaluate these procedures. We hypothesised that the desired psychometric properties of the ideal outcome tool have not been uniformly addressed in studies describing TKA PROMS. METHODS: A systematic review was conducted investigating one or more facets of patient-reported scores for measuring primary TKA outcome. Studies were analysed by study design, subject demographics, surgical technique, and follow-up adequacy, with the 'gold standard' of psychometric properties being systematic development, validity, reliability, and responsiveness. RESULTS: A total of 38 articles reported outcomes from 47 different PROMS to 85 541 subjects at 26.3 months (standard deviation 30.8) post-operatively. Of the 38, eight developed new scores, 20 evaluated existing scores, and ten were cross-cultural adaptation of existing scores. Only six of 38 surveyed studies acknowledged all 'gold standard' psychometric properties. The most commonly studied PROMS were the Oxford Knee Score, New Knee Society Score, Osteoarthritis Outcome Score, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. CONCLUSIONS: A single, validated, reliable, and responsive PROM addressing TKA patients' priorities has not yet been identified. Moreover, a clear definition of a successful procedure remains elusive. Cite this article: Bone Joint Res 2015;4:120-127.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».