Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As Journal of Management Education (JME) editors, the critically important work of reviewing is never far from our minds. During our post–Academy of Management meeting debrief conversations, it again has taken a forefront position. Each of us heard more than one Program Chair in Vancouver lament how difficult it continues to be to get solid reviews; one divisional Chair noted that, although submissions had increased about 30%, the reviewer corps had slightly decreased in numbers despite repeated entreaties to that division’s community. Our editorial team, too, has noted increasing difficulty in wrangling the terrific reviews that JME authors have enjoyed for 40 years. We think it is important to address what might be going on throughout our discipline and perhaps elsewhere in academe as well. As we move through the various tasks of our work as editors, particularly when representing JME at conferences, a significant portion of what we do is devoted to the reviewing process—asking and encouraging individuals to volunteer as reviewers, talking about how important it is for JME to offer developmental reviews, conducting workshops on how to craft such reviews, and counseling authors on the ways to consider reviewer feedback as a basis for improving their manuscript. All of our engagements with reviewers and authors remind us that reviewing is an essential contribution to knowledge creation in our field, a fundamental activity that helps maintain the high
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle