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Enregistrement W2337637743

Justice and the Politics of Peace Building: Comparing Experiences in Kosovo, Cambodia and Northern Uganda

2011· article· en· W2337637743 sur OpenAlexaff
Alistair D. Edgar

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitional justiceSettlement (finance)PoliticsEconomic JusticeHarmPolitical scienceHuman settlementConflict resolutionPolitical economyLawCriminologySociologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What ‘justice’ means, and how or where different forms of justice fit within larger processes of conflict resolution and sustainable peace - such as war-to-peace transitions, ceasefires, peace settlements and post-conflict peace building - are questions that defy simple answers. Peace and justice too often have become idealized or politicized notions, sometimes portrayed as intimately and positively intertwined (no peace without justice), and on other occasions declared as mutually contradictory (no peace settlement without withdrawal of International Criminal Court (ICC) indictments). Serbia/Kosovo, Cambodia and Uganda provide three fascinating case studies of the complex political debates that are attached to the ideas of justice and peace building. In each case, internal (local, national) and external (regional, international) political, social, economic and other influences have played roles in shaping the nature of the ‘justice’ that is sought by various actors in the violent conflicts that have done so much harm to their populations. What emerges from the analysis here is a story not of a single, clear path towards justice, reconciliation and sustainable peace, but rather of a difficult, awkward and uncertain process of balancing goals and claims that at different times can be complementary or contradictory, central or irrelevant, or more often a mixture of values that can change over time and circumstance as well as in the eyes of the beholder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,014
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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