Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis is a bone disease that predisposes to fractures. Sufficient intake of calcium and vitamin D is recommended for prevention and treatment. DATA AND METHODS: Based on 28,406 respondents aged 50 or older to the 2009 Canadian Community Health Survey (CCHS)--Healthy Aging, the population who reported being diagnosed with osteoporosis is profiled. Analysis of calcium and vitamin D intake is based on 10,879 respondents aged 50 or older to the 2004 CCHS--Nutrition. Frequencies, averages and cross-tabulations were produced to estimate the prevalence of diagnosed osteoporosis, dietary intake of calcium and vitamin D, the use of supplements, and total calcium and vitamin D intake. Associations between a diagnosis of osteoporosis and socio-economic, dietary and lifestyle factors were examined with multiple logistic regression. RESULTS: In 2009, 19.2% of women and 3.4% of men aged 50 or older reported having been diagnosed with osteoporosis; the 2004 rates were similar. Age, sex and household income were associated with the probability of reporting osteoporosis. In 2004, based on dietary and supplement intake, 45% to 69% of the population aged 50 or older had inadequate intake of calcium, and 54% to 66% had inadequate intake of vitamin D. INTERPRETATION: A large percentage of people aged 50 or older, particularly women, have osteoporosis. The prevalence of inadequate intake of calcium and vitamin D is relatively high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».