Risk of Mother-to-Child Transmission of HIV among Women on Triple Antiretroviral Drugs in Sub-Saharan Africa: Systematic Review of Observational Studies and Explorative Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Monitoring the elimination of mother-to-child HIV transmission (MTCT) requires measuring the transmission rate; however, in the era of triple antiretroviral drugs (ARVs) for prevention of MTCT, evaluators use different methodological approaches to measure it. This work revised programme evaluation studies between 2000–13 to determine the effect of triple ARVs on MTCT rate in Sub-Sahara Africa (SSA) METHODS: A systematic review and explorative meta-analysis was undertaken. PUBMED and EMBASE were searched using relevant terms. Inclusion criteria were as followed: population, HIV-exposed infants and their mothers; intervention, triple ARVs treatment/prophylaxis; outcome, MTCT rate (proportion); and study design, observational studies. The New-Castle Ottawa scale was used to assess the methodological quality. Random-effect modelling was used to combine individual MTCT rates. Forest plots were used to summarize the results, and funnel plot was used to assess publication bias RESULTS: Thirty studies were reviewed. Most were facility-based or child-testing data of intermediate quality. They were relatively similar in terms of exposure, but the outcome, sample size (10–5141), and type/number of covariates reported varied considerably. Competing risk such as weaning and bias due to loss to follow-up were not usually considered in individual studies, leading to an incorrect estimation of transmission rate. Twelve studies were included in the meta-analysis leading to a pooled estimate of 4% (95% CI 1.6-7.3) with large variations in individual MTCT rates (0.9-11.9%); heterogeneity was high (Q-statistic P < 0.000; I 2 -index 95% CI 92.9–96.5), and the funnel plot was asymmetric. Subgroup analyses by infants' age at testing showed no differences, but the prophylaxis group had a slightly lower pooled estimate than the treatment group (3.7 vs 4.9%)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».