Titanium Dioxide and Tin Oxide Composite for so<sub>2</sub> Gas Sensors
Notice bibliographique
Résumé
We present the synthesis and utilization of semiconducting metal oxide composites of SnO2 and TiO2 composites (ST) to serve as a SO2 sensor for a range of applications including carbon capture and storage (CCS), enhance oil recovery (EOR) etc. ST-series pellets were prepared by conventional solid state synthesis approach (~700 oC in air), where the size of the pellet was ~1 cm in diameter. The chemical and thermal stability was demonstrated by employing scanning electron microscopy (SEM) and powder X-ray diffraction (PXRD). The average grain size of as-prepared ST composites was obtained in few nanometers. The as-prepared ST pellets were tested for the sensing properties of SO2 gas in ppm level. The effect of temperature was studied to optimize the operating temperature using Pt electrodes as current collector by applying a constant external potential (~100 mV). As-prepared ST2575 with 0.25 mol % SnO2 exhibited an excellent sensing properties for SO2 (10-40 ppm) at 450 oC. For the sensing measurements, SO2 gas was diluted in N2 gas by maintaining the total flow rate at 100 sccm. The t 90 (90% of response time) for ST2575 was found to be ~5 mins. The stability of the sensor was satisfactory for gas sensing measurements in optimized conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».