<b>Anti</b> phospholipid antibody-mediated effects in an arterial model of thrombosis are dependent on <b>Toll-like receptor 4</b>
Notice bibliographique
Résumé
Patients with antiphospholipid syndrome (APS) produce antiphospholipid antibodies (aPL) and develop vascular thrombosis that may occur in large or small vessels in the arterial or venous beds. On the other hand, many individuals produce aPL and yet never develop thrombotic events. Toll-like receptor 4 (TLR4) appears to be necessary for aPL-mediated prothrombotic effects in venous and microvascular models of thrombosis, but its role in arterial thrombosis has not been studied. Here, we propose that aPL alone are insufficient to cause thrombotic events in an arterial model of APS, and that a concomitant trigger of innate immunity (e.g. TLR4 activation) is required. We show specifically that anti-β2-glycoprotein I (anti-β2GPI) antibodies, a subset of aPL, accelerated thrombus formation in C57BL/6 wild-type, but not TLR4-deficient, mice in a ferric chloride-induced carotid artery injury model. These aPL bound to arterial and venous endothelial cells, particularly in the presence of β2GPI, and to human TLR4 by enzyme-linked immunoassay. Arterial endothelium from aPL-treated mice had enhanced leukocyte adhesion, compared to control IgG-treated mice. In addition, aPL treatment of mice enhanced expression of tissue factor (TF) in leukocytes induced by the TLR4 ligand lipopolysaccharide (LPS). aPL also enhanced LPS-induced TF expression in human leukocytes in vitro. Our findings support a mechanism in which aPL enhance TF expression by leukocytes, as well as augment adhesion of leukocytes to the arterial endothelium. The activation of TLR4 in aPL-positive individuals may be required to trigger thrombotic events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».