Workplace, psychosocial factors, and depressive symptoms among working people with arthritis: a longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the role of demographic, illness-related, workplace support, workplace activity limitations, arthritis-related work changes, and psychosocial factors in predicting subsequent depressive symptoms among employed people with arthritis. METHODS: In a prospective study, 366 employed individuals with arthritis were recruited from Toronto, Canada. Respondents completed a structured questionnaire assessing demographic, disease-related factors, workplace support, and employment-related transitions, as well as psychosocial variables at 2 timepoints 18 months apart. Depression was assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. Hierarchical multiple regression was used for analyses. RESULTS: Individuals with greater education reported significantly less depression. Lower workplace support and greater workplace activity limitations were significantly associated with future depressive symptoms. No relationship was found between work transitions and later depression, but more work changes were strongly associated with concurrent depressive symptoms. An association was also found between greater pain catastrophizing and future depressive symptoms. CONCLUSION: Our results highlight the need to assess the influence of work-related changes, workplace support, and psychosocial variables on depressive symptoms among people with arthritis. These findings suggest that workplace interventions should address not only ways to reduce workplace activity limitations, but also ways to better manage emotional distress related to working with arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».