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Enregistrement W2337702988 · doi:10.1212/wnl.84.14_supplement.p3.282

Characteristics of Switchers to Newer Therapies in the NARCOMS Registry (P3.282)

2015· article· en· W2337702988 sur OpenAlexaff
Amber Salter, Stacey S. Cofield, Stephen Glenski, Tuula Tyry, Gary Cutter, Robert J. Fox, Ruth Ann Marrie

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The North American Research Committee on Multiple Sclerosis Registry (NARCOMS) captures self-reported disease modifying therapy (DMT) information and patient-reported outcomes from persons with MS. Previous reports show that those who remain on the same DMT report less disease worsening than those who switch. Objective: Assess characteristics of persons with MS who switch from an parenteral DMT [interferon beta (-1a IM, -1a SC, -1b), glatiramer acetate, natalizumab] to an oral DMT [dimethyl fumarate (DMF), fingolimod (FIN), teriflunomide (TF)]. Methods: US residents who reported a switch from a parenteral DMT to an oral DMT in Spring or Fall survey in 2011-2013 were included in the analysis. Switching to DMF/TF was not captured until Fall 2012. We compared socio-demographic factors, Patient Determined Disease Steps (PDDS) as a measure of disability, and relapse activity as reported at the time of the switch and 6 months later. Results are reported as mean (SD), median (IQR) or [percnt], as applicable. Results: 595 registry participants indicated switching to FIN (n=278), DMF (n=238) or TF (n=79) from a parenteral DMT from 2011-2013. Switchers were 81.7[percnt] female, 51.6(9.8) years old, with mean disease duration of 14.6(8.4) years and 97.9[percnt] had health insurance. Median PDDS of switchers was 3(1, 5), with only 16.8[percnt] reporting PDDS worsening of at least 1 point as compared to 6 months before the switch. Relapse during the 6 months before the switch was reported by 26.1[percnt] and symptom worsening by 35.0[percnt] of the switchers, while 4.7[percnt] (23/486) reported a relapse in the prior 6 months. Conclusion: Follow-up on those taking the oral DMTs provides important information on switching behavior. Most participants that switched reported worsening in PDDS, symptom worsening, and/or switched following relapses. Patient-reported outcomes provide a practical way of describing disease activity and comparing switchers with those remaining on an established DMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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