Resistance Training with Instability for Patients with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This randomized controlled trial compared the effects of resistance training (RT) and RT with instability (RTI) on the timed up and go test (TUG), on-medication Unified Parkinson's Disease Rating Scale part III motor subscale score (UPDRS-III), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39) score, and muscle strength in the leg press exercise (one-repetition maximum) of patients with Parkinson's disease (PD). METHODS: Thirty-nine patients with moderate to severe PD were randomly assigned to a nonexercising control group (C), RT group, and RTI group. The RT and RTI groups performed progressive RT twice a week for 12 wk. However, only the RTI group used high motor complexity exercises (i.e., progressive RT with unstable devices), for example, half squat exercise on the BOSU® device. The primary outcome was mobility (TUG). The secondary outcomes were on-medication motor signs (UPDRS-III), cognitive impairment (MoCA), quality of life (PDQ-39), and muscle strength (one-repetition maximum). RESULTS: There were no differences between RTI and RT groups for any of the outcomes at posttraining (P > 0.05). However, there were differences between RTI and C groups in the TUG, MoCA, and muscle strength values at posttraining (P < 0.05). Only the RTI group improved the TUG (-1.9 s), UPDRS-III score (-4.5 score), MoCA score (6.0 score), and PDQ-39 score (-5.2 score) from pre- to posttraining (P < 0.001). Muscle strength improved for both training groups (P < 0.001). No adverse events were reported during the trial. CONCLUSIONS: Both training protocols improved muscle strength, but only RTI improved the mobility, motor signs, cognitive impairment, and quality of life, likely because of the usage of high motor complexity exercises. Thus, RTI may be recommended as an innovative adjunct therapeutic intervention for patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».