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Enregistrement W2337713735 · doi:10.1177/0003489416644619

The Development of a Tracheostomy-Specific Quality of Life Questionnaire

2016· article· en· W2337713735 sur OpenAlexaff
Kristine A. Smith, J. Douglas Bosch, Guy Pelletier, Marianne MacKenzie, Monica Hoy

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)Environmental sciencePsychologyMedicineNursingPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A long-term tracheostomy can be a life-altering event and can have significant effects on patients' quality of life (QOL). There is currently no instrument available to evaluate tracheostomy-specific QOL. To address this deficiency, the objective of this study was to create and preliminarily validate a pilot tracheostomy-specific QOL questionnaire to assess its feasibility. METHODS: A multidisciplinary team developed the pilot tracheostomy-specific QOL questionnaire (TQOL) in 3 phases: item generation, item review, and scale construction. The survey was administered at 0 and 2 weeks to a pilot group of tracheostomy patients with concurrent administration of a validated general QOL questionnaire at week 0. Convergence validity, test-retest reliability, and internal consistency were the primary outcome measures. RESULTS: A total of 37 patients completed the study (mean tracheostomy duration = 90 weeks). The convergence validity of the TQOL was moderately strong (r = 0.72), and the test-retest reliability was strong (r = 0.75). The TQOL also demonstrated good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.82). CONCLUSION: The TQOL has moderately strong internal consistency, convergence validity, and test-retest reliability. While additional refinement and validation may improve the questionnaire, these initial results are promising and support further development of this tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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