The Development of a Tracheostomy-Specific Quality of Life Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A long-term tracheostomy can be a life-altering event and can have significant effects on patients' quality of life (QOL). There is currently no instrument available to evaluate tracheostomy-specific QOL. To address this deficiency, the objective of this study was to create and preliminarily validate a pilot tracheostomy-specific QOL questionnaire to assess its feasibility. METHODS: A multidisciplinary team developed the pilot tracheostomy-specific QOL questionnaire (TQOL) in 3 phases: item generation, item review, and scale construction. The survey was administered at 0 and 2 weeks to a pilot group of tracheostomy patients with concurrent administration of a validated general QOL questionnaire at week 0. Convergence validity, test-retest reliability, and internal consistency were the primary outcome measures. RESULTS: A total of 37 patients completed the study (mean tracheostomy duration = 90 weeks). The convergence validity of the TQOL was moderately strong (r = 0.72), and the test-retest reliability was strong (r = 0.75). The TQOL also demonstrated good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.82). CONCLUSION: The TQOL has moderately strong internal consistency, convergence validity, and test-retest reliability. While additional refinement and validation may improve the questionnaire, these initial results are promising and support further development of this tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».