40 years on: what do we know about drinking water disinfection by-products (DBPs) and human health?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
2014 marks the 40th anniversary of the seminal discovery by Johannes Rook, in 1974, that trihalomethanes (THMs) were formed by the chlorination of natural organic matter (NOM) in drinking water. Since this discovery, which revolutionized how we viewed drinking water safety and quality, hundreds of other classes of disinfection by-products (DBPs) have been discovered. The finding in 1976 by the US National Cancer Institute that chloroform, the dominant THM, was a rodent carcinogen spurred a large number of epidemiology and toxicology studies into chlorinated drinking water. In 1985, this cancer finding was shown to be wrong. We should now be asking: What do we know about the human health impacts of DBPs in drinking water? Bladder cancer has been the most consistent finding from epidemiologic studies in North America and Europe and the possibility that chlorinated drinking water contributes an increased risk of bladder cancer remains a viable hypothesis. Despite some recent improvements in exposure assessments to focus on inhalation and dermal exposures rather than ingestion, no causal agent with sufficient carcinogenic potency has been identified, nor has a mechanistic model been validated. Consequently, a sensible precautionary approach to managing DBPs remains the only viable option based on four decades of evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle