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Enregistrement W2337720832 · doi:10.25177/jnms.1.1.3

Smart Window Technologies: Electrochromics and Nanocellulose thin film Membranes and Devices

2017· article· en· W2337720832 sur OpenAlexafffund
Rudra Sankar Dhar

Notice bibliographique

RevueSDRP Journal of Nanotechnology & Material Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Parking Systems Research
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésNanocelluloseWindow (computing)Materials scienceMembraneNanotechnologyThin filmComputer scienceChemical engineeringEngineeringChemistryCelluloseWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strategies for incorporating energy-efficiency requirements into building standards have been implemented by governments in developed countries in order to introduce the concept of green nanotechnology.Substituting regular glass windows in residential/commercial buildings with smart windows is the objective.The smart window is to function as electric dimming glass that is to be built with innovative nanomaterial based membranes/ coatings.Currently, the regular windows are made of glass and curtains/blinds are used to block sun light; eliminating such elements is of importance due to its limited functionality.Though these curtains/blinds blocks UV and prevents sun light illumination inside the rooms, but there are additional issues such as health hazards (e.g.dust and germ collection especially in hospitals) relating to asthma problems, disposal/recycling issues, regular cost, and maintenance which are some of the possible glitches.The smart window is expected to block harmful UV light and provide controlled privacy while also eliminating the problems related to curtains/blinds.Electrochromic (EC) smart windows are already in use that varies the throughput of visible light by electrical voltage or by solar energy application and are able to provide energy efficiency and indoor comfort.These smart windows comprises of electrochromic materials such as LixWO2.89and HxNiO2 as cathodic and anodic oxide films, respectively, and other complex polymers, which are complicated to create, expensive and some are hazardous in nature.Nanocellulose (achieved from wood/pulp product) is already being used in flexible electronics, so nanomaterial membrane based suspended particle device (SPD) technology for smart window is a probable alternative to EC devices, but still under research.This paper reviews, introduces and discusses the present situation of both (EC and SPD) options for the state-of-the-art smart windows and its applications while also provide ample references to current literature of particular relevance and thereby, hopefully, an easy entrance to the research field.Also the paper presents an outlook for an innovative technology for smart-windows with SPD-EC technology to work as dimming glass on voltage application while also induce the capability of solar applications in smart windows leading to green nanotechnology in buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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