Nail gun injuries to the head with minimal neurological consequences: a case series
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An estimated 3700 individuals are seen annually in US emergency departments for nail gun-related injuries. Approximately 45 cases have been reported in the literature concerning nail gun injuries penetrating the cranium. These cases pose a challenge for the neurosurgeon because of the uniqueness of each case, the dynamics of high pressure nail gun injuries, and the surgical planning to remove the foreign body without further vascular injury or uncontrolled intracranial hemorrhage. CASE PRESENTATION: Here we present four cases of penetrating nail gun injuries with variable presentations. Case 1 is of a 33-year-old white man who sustained 10 nail gunshot injuries to his head. Case 2 is of a 51-year-old white man who sustained bi-temporal nail gun injuries to his head. Cases 3 and 4 are of two white men aged 22 years and 49 years with a single nail gun injury to the head. In the context of these individual cases and a review of similar cases in the literature we present surgical approaches and considerations in the management of nail gun injuries to the cranium. Case 1 presented with cranial nerve deficits, Case 2 required intubation for low Glasgow Coma Scale, while Cases 3 and 4 were neurologically intact on presentation. Three patients underwent angiography for assessment of vascular injury and all patients underwent surgical removal of foreign objects using a vice-grip. No neurological deficits were found in these patients on follow-up. CONCLUSIONS: Nail gun injuries can present with variable clinical status; mortality and morbidity is low for surgically managed isolated nail gun-related injuries to the head. The current case series describes the surgical use of a vice-grip for a good grip of the nail head and controlled extraction, and these patients appear to have a good postoperative prognosis with minimal neurological deficits postoperatively and on follow-up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle