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Enregistrement W233772500

Contamination and Decontamination of a Light Armoured Vehicle

2002· article· en· W233772500 sur OpenAlexaboutno aff
D. S. Haslip, Diego Estan, Trevor A. Jones, Edward Waller, Björn Sandström

Notice bibliographique

RevueDefense Technical Information Center (DTIC) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationContaminationEnvironmental scienceJet (fluid)Radioactive contaminationWater jetWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringNozzleMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiological decontamination experiments were carried out at the Defence School in Umea, Sweden, under the Swedish-Canadian accord. A Swedish light armoured vehicle was contaminated by driving it on a track upon which Sodium-24 in particulate form had been spread. The contamination pattern on the vehicle was characterized by a series of measurements with a Geiger-Mueller contamination probe and with Liquid Scintillation Counter measurements of swipes. A conventional high-pressure water spray, similar to that used by the Canadian Forces, was then used to decontaminate the vehicle. The contamination pattern on the vehicle was then re-measured. This procedure was then repeated with a new decontamination method, a forced pulsed water jet. The results of the two trials are compared herein. The two systems were found to produce similar results, with a slight edge going to the pulsed water jet system. It is important to note, however, that in both cases contamination remained on the vehicle, particularly in some of the wheel wells. Moreover, it was impossible to run the forced pulsed water jet system at a higher pressure without removing a significant fraction of the paint on the vehicle. These results indicate that water-based techniques alone are incapable of thoroughly decontaminating a vehicle, unless one is willing to operate at pressures high enough to remove paint, for example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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