Assessing the Validity of Self-Rated Health with the Short Physical Performance Battery: A Cross-Sectional Analysis of the International Mobility in Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the validity of self-rated health across different populations of older adults, when compared to the Short Physical Performance Battery. DESIGN: Cross-sectional analysis of the International Mobility in Aging Study. SETTING: Five locations: Saint-Hyacinthe and Kingston (Canada), Tirana (Albania), Manizales (Colombia), and Natal (Brazil). PARTICIPANTS: Older adults between 65 and 74 years old (n = 1,995). METHODS: The Short Physical Performance Battery (SPPB) was used to measure physical performance. Self-rated health was assessed with one single five-point question. Linear trends between SPPB scores and self-rated health were tested separately for men and women at each of the five international study sites. Poor physical performance (independent variable) (SPPB less than 8) was used in logistic regression models of self-rated health (dependent variable), adjusting for potential covariates. All analyses were stratified by gender and site of origin. RESULTS: A significant linear association was found between the mean scores of the Short Physical Performance Battery and ordinal categories of self-rated health across research sites and gender groups. After extensive control for objective physical and mental health indicators and socio-demographic variables, these graded associations became non-significant in some research sites. CONCLUSION: These findings further confirm the validity of SRH as a measure of overall health status in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».