The influence of rainfall on murid densities through a trophic chain in the Kluane boreal forest, Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Vole and mouse population densities in the Kluane boreal forest (Yukon) vary noncyclically; densities are usually low but unpredictable and ephemeral high densities occasionally occur. Anecdotal observations suggest that vole and mouse densities could be correlated to summer rainfall amounts. Small mammal populations in Kluane are suspected to be food-limited, and food production is suspected to be rainfall-limited, since the Kluane boreal forest experiences a water-deficit during the summer. I tested the hypothesis that rainfall acts through a trophic chain to influence vole numbers, and that vole numbers should increase with rainfall two-to-three fold as they do with addition of sunflower seed. To simulate increased rainfall, I installed irrigation systems and operated them for two summers on three areas of approximately 1.5 hectares of boreal forest habitat. I monitored small mammals, mushrooms, understory vegetation, spruce trees and forest-floor invertebrates. Three unirrigated areas of equal size were used as control grids: treatment and control grids were paired within three different sites. Mushrooms and one species of understory plant (Arctostaphylos uva-ursi) responded significantly to the treatment. There was no clear treatment effect on spruce trees, invertebrates, and shrews. Voles were generally more numerous on the treatment grids than on the controls, but the difference was of the expected three-fold magnitude at only one site. Overall, only one out of three sites supported the hypothesis that vole densities can be affected by rainfall through a trophic chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».