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Enregistrement W2337745677 · doi:10.1175/jpo-d-15-0210.1

Breaking the Linkage Between Labrador Sea Water Production and Its Advective Export to the Subtropical Gyre

2016· article· en· W2337745677 sur OpenAlexaboutno aff
Sijia Zou, M. Susan Lozier

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésOcean gyreSubtropicsOceanographyGeologyWater massAdvectionNorth Atlantic Deep WaterSubtropical frontClimatologyThermohaline circulationConvectionRidgeGeographyPaleontologyFisheryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deep water formation in the northern North Atlantic has been of long-standing interest because the resultant water masses, along with those that flow over the Greenland–Scotland Ridge, constitute the lower limb of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC), which carries these cold, deep waters southward to the subtropical region and beyond. It has long been assumed that an increase in deep water formation would result in a larger southward export of newly formed deep water masses. However, recent observations of Lagrangian floats have raised questions about this linkage. Motivated by these observations, the relationship between convective activity in the Labrador Sea and the export of newly formed Labrador Sea Water (LSW), the shallowest component of the deep AMOC, to the subtropics is explored. This study uses simulated Lagrangian pathways of synthetic floats produced with output from a global ocean–sea ice model. It is shown that substantial recirculation of newly formed LSW in the subpolar gyre leads to a relatively small fraction of this water exported to the subtropical gyre: 40 years after release, only 46% of the floats are able to reach the subtropics. Furthermore, waters produced from any one particular convection event are not collectively and contemporaneously exported to the subtropical gyre, such that the waters that are exported to the subtropical gyre have a wide distribution in age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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