Influence of forearm muscle metaboreceptor activation on sweating and cutaneous vascular responses during dynamic exercise
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether the sustained activation of metaboreceptor in forearm during cycling exercise can modulate sweating and cutaneous vasodilation. On separate days, 12 young participants performed a 1.5-min isometric handgrip exercise at 40% maximal voluntary contraction followed by 1) 9-min forearm ischemia (Occlusion, to activate metaboreceptor) or 2) no ischemia (Control) in thermoneutral conditions (27°C, 50%) with mean skin temperature clamped at 34°C. Thirty seconds after the handgrip exercise, participants cycled for 13.5 min at 40% V̇o2 max For Occlusion, forearm ischemia was maintained for 9 min followed by no ischemia thereafter. Local sweat rate (SR, ventilated capsule) and cutaneous vascular conductance (CVC, laser-Doppler perfusion units/mean arterial pressure) on the contralateral nonischemic arm as well as esophageal and skin temperatures were measured continuously. The period of ischemia in the early stages of exercise increased SR (+0.03 mg·cm(-2)·min(-1), P < 0.05) but not CVC (P > 0.05) above Control levels. No differences were measured in the esophageal temperature at which onset of sweating (Control 37.19 ± 0.09 vs. Occlusion 37.07 ± 0.09°C) or CVC (Control 37.21 ± 0.08 vs. Occlusion 37.08 ± 0.10°C) as well as slopes for these responses (all P > 0.05). However, a greater elevation in SR occurred thereafter such that SR was significantly elevated at the end of the ischemic period relative to Control (0.37 ± 0.05 vs. 0.23 ± 0.05 mg·cm(-2)·min(-1), respectively, P < 0.05) despite no differences in esophageal temperature. We conclude that the activation of forearm muscle metaboreceptor can modulate sweating, but not CVC, during cycling exercise without affecting the core temperature-SR relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».