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Enregistrement W2337766105 · doi:10.21307/ijssis-2017-561

Industrial And Enterprise Greenhouse Gas Emission Data Analysis System

2013· article· en· W2337766105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityMinistry of Education, India
Mots-clésGreenhouse gasCogenerationBoiler (water heating)Waste managementElectricityThermal power stationEngineeringExhaust gasCombustionElectricity generationProcess engineeringEnvironmental scienceEnvironmental engineeringPower (physics)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An Industrial and Enterprise Greenhouse Gas Emission Data Analysis System, which meets with the need of those giant energy-consuming enterprises, has been set up through a series of studies about Greenhouse gas (GHG) verification method in industries such as cement, thermal power, cogeneration, transportation, sewage treatment etc. The analysis system consists of six modules: Organization structure; Facility; Activity data input; Emission data analysis; Report generation; Parameters configure. The calculation process is based both on Emission Factor Method and Materials Balance Method, the former method realizes an easy calculation for the GHG emissions conducted from fuel combustion, electricity or steam consumption, general business and office activities, the later one provides a specialized calculation for professional production processes such as cement production, exhaust desulfurization and sewage treatment etc. A thermal boiler’s GHG emission was used as a case to test the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle